2024年3月18日，瀾舟科技在中關(guān)村國家自主創(chuàng)新示范區(qū)展示中心隆重舉行了“創(chuàng)新落地，生態(tài)共贏”大模型技術(shù)和產(chǎn)品發(fā)布會。此次發(fā)布會取得了圓滿成功，不僅展示了瀾舟科技的大模型的最新進(jìn)展和大模型技術(shù)的實際應(yīng)用落地、生態(tài)構(gòu)建的成果，更體現(xiàn)了其對未來發(fā)展的深度思考和戰(zhàn)略布局。

北京超級云計算中心作為瀾舟科技的算力服務(wù)合作伙伴，為孟子大模型的訓(xùn)練提供了好用可靠的算力資源服務(wù)。在發(fā)布會現(xiàn)場，北京超級云計算中心與其他用戶和合作伙伴齊聚一堂，共同與瀾舟科技簽約并合影，以紀(jì)念這一重要時刻。

簽約儀式合影

??以下內(nèi)容轉(zhuǎn)載自瀾舟科技公眾號??

開場致辭

北京市海淀區(qū)副區(qū)長徐振濤發(fā)表致辭

發(fā)布會伊始，北京市海淀區(qū)副區(qū)長徐振濤發(fā)表致辭。首先對瀾舟科技大模型取得的突破和進(jìn)展表示了祝賀。當(dāng)前，全球人工智能技術(shù)高速演進(jìn)，大模型創(chuàng)新成果層出不窮，面對人工智能發(fā)展機遇，海淀區(qū)時刻保持對于產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢和演進(jìn)的敏銳性，始終站在國家戰(zhàn)略高度，持續(xù)擴大已有發(fā)展基礎(chǔ)和優(yōu)勢，全力打造人工智能產(chǎn)業(yè)高地。

一是科研力量持續(xù)引領(lǐng)創(chuàng)新。集聚了北大、清華、中科院等頂尖高校院所，啟源、中關(guān)村兩個國家實驗室，智源、通研院、科學(xué)智能研究院等新型研發(fā)機構(gòu)和七家全國重點實驗室。

二是頂尖人才匯聚。區(qū)內(nèi)擁有眾多人工智能領(lǐng)域頂尖科學(xué)家和產(chǎn)業(yè)領(lǐng)軍人才，聚集了人工智能學(xué)者1.23萬人，占全市的82%。AI2000全球頂尖學(xué)者89人，占全市73%。

三是產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)高度集聚。圍繞重點環(huán)節(jié)，已基本形成芯片、框架、大模型等全產(chǎn)業(yè)鏈部署，集聚企業(yè)近千家，占全市的2/3，全國的1/6。大模型企業(yè)、機構(gòu)超90家，并且數(shù)量持續(xù)增長。通過備案的大模型36家，占全市的72%以上，初步圍繞中關(guān)村、知春路、學(xué)院路等周邊地區(qū)在全國率先形成了人工智能大模型產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)。

四是產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)較為完善。截止到目前已經(jīng)培育20家獨角獸企業(yè)，占全市的60%，企業(yè)在人工智能領(lǐng)域，授權(quán)發(fā)明專利數(shù)量8.1萬件，占全市的62%。去年，國家發(fā)改委公布第一批66個國家級產(chǎn)業(yè)集群評審結(jié)果，海淀區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)集群獲評優(yōu)秀，也是全市唯一獲評優(yōu)秀的產(chǎn)業(yè)集群。同時海淀區(qū)緊抓通用人工智能發(fā)展機遇，印發(fā)了《關(guān)于加快中關(guān)村科學(xué)城人工智能大模型創(chuàng)新發(fā)展的若干措施》，圍繞大模型研發(fā)所需創(chuàng)新資源和共性需求，從算法、算力、數(shù)據(jù)、全流程加強要素供給，從場景應(yīng)用、資本、評測體系、人才與國際合作、孵化培育、監(jiān)管、倫理等方面完善生態(tài)，加快推動人工智能產(chǎn)業(yè)有序健康發(fā)展。

2023年是生成式人工智能大模型發(fā)展元年，行業(yè)應(yīng)用出現(xiàn)井噴式增長，瀾舟科技作為北京市大模型合作伙伴計劃成員單位，是駐區(qū)代表性大模型企業(yè)，在預(yù)訓(xùn)練技術(shù)、規(guī)模化技術(shù)、工具鏈技術(shù)、推理部署技術(shù)等方面均有深厚的積累，成立兩周年以來，也在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用方面做了大量的工作。大模型產(chǎn)品已經(jīng)在金融、文娛、翻譯等領(lǐng)域落地應(yīng)用，為產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展提供了堅實的支撐。

下一步，海淀區(qū)將深入貫徹國家北京市關(guān)于加快新一代人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略部署，發(fā)揮中關(guān)村科學(xué)城在人工智能領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)資源密集、體系完備的發(fā)展優(yōu)勢，持續(xù)支持大模型前沿研究及應(yīng)用發(fā)展，加快打造具有國際影響力的通用人工智能創(chuàng)新生態(tài)。

最后，希望瀾舟大模型持續(xù)取得重大突破進(jìn)展，進(jìn)一步促進(jìn)與繁榮我國通用人工智能大模型生態(tài)！

AI2.0平臺變革進(jìn)行式

隨后，創(chuàng)新工場董事長、零一萬物CEO李開復(fù)博士進(jìn)行了《AI 2.0 平臺變革進(jìn)行式》主題演講。

創(chuàng)新工場董事長、零一萬物CEO李開復(fù)博士正在演講

李開復(fù)博士指出， AI 2.0 模型能力突飛猛進(jìn)，通識理解已經(jīng)超越人類專家。AI 2.0 通過圖靈測試并趨于成熟，揭示下一個平臺級變革 。新一代創(chuàng)新應(yīng)用需要新的技術(shù)平臺，基于強大的底層技術(shù)搭建出高效的開發(fā)工具, 從而節(jié)約開發(fā)生態(tài)做創(chuàng)新產(chǎn)品的成本，促進(jìn)包括新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)、新的商業(yè)模式的全新應(yīng)用生態(tài)。

隨后，李開復(fù)博士展望了AI 2.0未來的四大趨勢：

• 最革命性的 AI 2.0 應(yīng)用應(yīng)該是 AI-First / AI-Native：最終脫穎而出的應(yīng)用屬于那些敢于全力投入新技術(shù)的先驅(qū)者。大語言模型的引入為      AI-First 應(yīng)用帶來了巨大的推動力。
       

• 大模型始于文本，未來將拓展至“全模態(tài)”：跨模態(tài)生成技術(shù)是實現(xiàn)認(rèn)知和決策智能的轉(zhuǎn)折點。現(xiàn)實世界的信息是文本、音頻、視覺、傳感器以及人類各種觸覺的綜合體系，要更為精準(zhǔn)地模擬現(xiàn)實世界，就需要將各種模態(tài)能力打通，例如文本-圖像、文本-視頻等跨模態(tài)甚至全模態(tài)的綜合能力。
• AI 2.0 將超越對話，從聊天工具到智能生產(chǎn)力工具：用戶體驗以及未來交互界面和商業(yè)模式都會發(fā)生大的變革。
• AI 2.0 將走向?qū)嶓w，大幅提振社會生產(chǎn)力：具身智能可以讓機器人制造機器人， 進(jìn)一步實現(xiàn)AI 2.0 + 生產(chǎn)線智能規(guī)劃。

最后，李開復(fù)博士表示AI2.0趨勢要能落地，需要最優(yōu)秀的、能專注場景實踐的合作伙伴。瀾舟在基于大模型面向企業(yè)市場落地方面已經(jīng)有了非常好的基礎(chǔ)，零一萬物在千億級大模型、多模態(tài)方面會投入更多力量，此次大會瀾舟科技和零一萬物進(jìn)行了戰(zhàn)略合作簽約，雙方優(yōu)勢互補，強強聯(lián)手，預(yù)期一定會取得更大的突破。李開復(fù)博士作為零一萬物的創(chuàng)始人兼CEO和瀾舟科技創(chuàng)始人兼CEO周明博士在臺上握手致意，現(xiàn)場來賓共同見證了這一激動人心的時刻！

周明博士與李開復(fù)博士握手達(dá)成戰(zhàn)略合作

在議程中間環(huán)節(jié)，本次發(fā)布會也很榮幸播放了眾多知名專家、學(xué)者和企業(yè)家們錄制的視頻寄語，他們分別是：中國科學(xué)院院士張鈸、中國中文信息學(xué)會名譽理事長李生、中國工程院外籍院士張亞勤、美國國家工程院外籍院士沈向洋、北京航空航天大學(xué)機器人研究所名譽所長王田苗、微軟全球資深副總裁周禮棟、阿里云智能集團CTO周靖人、同花順創(chuàng)始人易錚、中文在線創(chuàng)始人童之磊、傳神語聯(lián)網(wǎng)CEO何恩培、創(chuàng)新奇智CEO徐輝、創(chuàng)業(yè)黑馬董事長牛文文等。這些寄語不僅是對瀾舟科技的鼓勵與支持，更是對人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景的肯定與期待。

“一橫N縱”孟子大模型系列及產(chǎn)品發(fā)布

在瀾舟科技最新技術(shù)和產(chǎn)品發(fā)布環(huán)節(jié)，瀾舟科技創(chuàng)始人&CEO周明博士發(fā)表了《大模型技術(shù)和應(yīng)用雙輪驅(qū)動加速創(chuàng)新》主題演講。他回顧了瀾舟科技的發(fā)展歷程，并展望了未來的發(fā)展方向。他強調(diào)在數(shù)字化浪潮中，以大模型為代表的人工智能正在重塑人類的未來。2024年將是大模型落地元年，如何利用大模型技術(shù)助力企業(yè)成長已成為業(yè)界關(guān)注的焦點。

瀾舟科技科技創(chuàng)始人&CEO周明博士在演講

2021年6月，瀾舟科技正式成立， 致力于自主研發(fā)大模型技術(shù)和行業(yè)應(yīng)用，在去年3月發(fā)布了孟子GPT V1（MChat），今年1月孟子大模型GPT V2（含孟子大模型-標(biāo)準(zhǔn)、孟子大模型-輕量、孟子大模型-金融、孟子大模型-編碼）對公眾開放。

周明博士強調(diào)，瀾舟科技注重技術(shù)和應(yīng)用雙輪驅(qū)動。在積極研究和掌握前沿技術(shù)的同時，公司也致力于確保這些技術(shù)的有效應(yīng)用。在每一個關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展的時期，瀾舟科技都會攜手客戶及合作伙伴，如傳神、數(shù)說故事、華為云、華夏基金、同花順、中金公司等，共同開展深入合作。通過深入應(yīng)用場景、精準(zhǔn)把握用戶需求，瀾舟科技不斷推動技術(shù)和產(chǎn)品的迭代升級，力求在激烈的市場競爭中保持領(lǐng)先地位。

周明博士回顧了過去一年來大模型的迅速發(fā)展：

• 大模型的能力得到快速提升：在更長的上下文處理能力、數(shù)學(xué)能力和推理能力、安全對齊等方面得到大幅度增強。
• RAG（檢索增強生成）：通過結(jié)合搜索相關(guān)數(shù)據(jù)庫的結(jié)果與用戶指令進(jìn)行生成，可有效改善模型幻象、實時性、數(shù)據(jù)安全等問題。
• GPTs：用戶基于大模型的超強能力方便地搭建自定義的GPT。
• 多模態(tài)大模型：SORA突破了4秒鐘限制，可以生成60秒的視頻，而且生成的視頻質(zhì)量大幅度提升。
• 大模型原生應(yīng)用方面略現(xiàn)端倪：譬如，利用大模型構(gòu)建AI搜索、角色扮演聊天、數(shù)字人等。
• 大模型開源：LLaMA等開源模型有力地推動大模型的普及和發(fā)展，也顯著地改變了大模型的競爭格局。

2024年將是大模型落地元年， 各界熱切期盼大模型能結(jié)合不同行業(yè)的場景應(yīng)用，實現(xiàn)規(guī)模化效用。政府工作報告新鮮出爐，特別強調(diào)以人工智能+，驅(qū)動各行各業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。周明認(rèn)為要把握好這個歷史契機，通過落地，創(chuàng)造價值，拉動創(chuàng)新。要做好大模型落地，周明表示，互聯(lián)網(wǎng)的七字法則仍然適用：專注、極致、口碑和快，還要再加上成本，形成大模型落地九字法則。

周明強調(diào)，大模型ToB應(yīng)用要解決四個大問題：訓(xùn)練和部署成本、行業(yè)適配性、幻象、數(shù)據(jù)安全，并解釋了瀾舟科技在這四個方面所作的努力。

此次發(fā)布會的核心為”一橫N縱"體系，其中的“一橫”即為孟子大模型技術(shù)，而“N縱”是基于孟子大模型的面向ToB應(yīng)用最重要的技術(shù)和產(chǎn)品。希望通過“一橫N縱”，徹底貫徹大模型落地九字法則：專注、極致、口碑、快、成本。

周明博士首先介紹了從預(yù)訓(xùn)練，到SFT，到強化學(xué)習(xí)，安全，降低幻覺的完備的孟子大模型訓(xùn)練體系。孟子大模型離不開背后的高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集—Mengzi-3數(shù)據(jù)集，總規(guī)模為3T tokens，包含了網(wǎng)頁、代碼、書籍、論文等高質(zhì)量數(shù)據(jù)來源。

最后，在Mengzi-3語料數(shù)據(jù)的加持下，瀾舟團隊在近期完成了Mengzi3-13B的大模型訓(xùn)練，在常見公開數(shù)據(jù)集，如MMLU，Chinese-MMLU，GSM8K，HUMAN-EVAL等評估模型效果來看，該模型在各項基準(zhǔn)測試中與相仿參數(shù)量大模型相比，中英文語言能力成績領(lǐng)先。

針對大模型訓(xùn)練和部署的成本高的問題，瀾舟科技專注把ToB場景使用最多的LLM模型（參數(shù)量7B、13B、40B最高到100B）做到最佳并大幅度提升大模型的推理效率。

3月30日Mengzi3-13B的模型將在GitHub、HuggingFace、魔搭和始智AI社區(qū)開源，屆時也期待社區(qū)更多的反饋。

針對大模型的行業(yè)落地適配問題，周明博士再次重申了L1-L2-L3-L4的層次化分級服務(wù)體系， 基于L1-通用大模型，在此基礎(chǔ)上加入行業(yè)數(shù)據(jù)訓(xùn)練出L2-行業(yè)/垂直大模型，如金融、編程大模型。針對重要場景，在L1或者L2模型基礎(chǔ)上finetune，實現(xiàn)L3大模型。最后Agents可以調(diào)用L1-L2-L3任何一層的模型形成完整的一個特定任務(wù)。

針對大模型的幻象問題和用戶數(shù)據(jù)安全問題，孟子大模型提出了改進(jìn)的RAG能力。通過孟子大模型理解用戶意圖，可分別經(jīng)過大模型自身，或者通過RAG查找用戶知識庫，甚至通過Web搜索，最后多路召回搜索結(jié)果，經(jīng)過排序輸出最可信結(jié)果。

在總結(jié)階段，周明博士強調(diào)大模型創(chuàng)業(yè)所需要的生態(tài)環(huán)境非常重要， 瀾舟一方面聚焦自己擅長的能力和場景，另外一方面會注重與開源社區(qū)、與客戶和合作伙伴攜手共進(jìn)，共同拓展更廣闊的市場空間，實現(xiàn)互惠共贏的局面。

在孟子通用大模型這“一橫”之上，瀾舟科技合伙人、首席產(chǎn)品官李京梅向與會觀眾詳細(xì)介紹和發(fā)布了“一橫N縱”的應(yīng)用能力型產(chǎn)品，包括AI文檔理解、文檔問答、文檔輔助寫作、機器翻譯、瀾舟智會、AI搜索。

瀾舟科技合伙人&首席產(chǎn)品官李京梅在演講

在值得關(guān)注的行業(yè)/垂直大模型中，瀾舟科技目前重點投入到了金融行業(yè)，輔助編程等領(lǐng)域，旨在通過更加全面、專業(yè)、優(yōu)質(zhì)的領(lǐng)域數(shù)據(jù)，打造更加貼近行業(yè)場景的垂直大模型。

AI文檔理解 – 基于孟子文檔理解大模型提供專業(yè)的文檔解析和信息提取能力。該產(chǎn)品涵蓋專業(yè)的PDF文檔解析能力和信息抽取能力。它為RAG方案中的文檔理解提供了更優(yōu)的基礎(chǔ)能力。在與新華智云共建文化大模型，以及其他眾多AI文檔理解，信息提取類客戶場景中均已使用。

AI文檔問答 – 助力構(gòu)建企業(yè)智能知識庫。該應(yīng)用產(chǎn)品服務(wù)提供了文本、表格內(nèi)容處理的高效、準(zhǔn)確解析能力、基于AI搜索賦能的基于文檔的知識庫問答、生成摘要和觀點，以及可信的內(nèi)容回溯。根據(jù)企業(yè)需要，提供私有化企業(yè)智能知識庫構(gòu)建的解決方案能力。日前，中金公司的中金點睛投研平臺已經(jīng)開始集成瀾舟公司的針對研報等封閉式文檔問答以及針對路演會等會議紀(jì)要的搜索、問答和摘要。

除了文檔理解、搜索和問答，本次發(fā)布也推出了面向場景的可控AI寫作助手 - AI文檔輔助寫作。該產(chǎn)品支持用戶上傳多個文檔作為參考資料，支持自定義多級題目和寫作提綱，由大模型賦能自動化按要求生成完整的文章初稿，目前已經(jīng)在聯(lián)通客戶項目落地，為其數(shù)智化投研平臺提供了智能研報寫作的能力。

李京梅也提到，之前已經(jīng)發(fā)布過的瀾舟智會和機器翻譯近期也都做了背后模型能力的升級。

瀾舟智會是一款專注會議內(nèi)容的智能分析和問答的產(chǎn)品， 是基于大模型打造的大模型原生的智能會議助手。它采用大模型技術(shù)對文字進(jìn)行可讀性優(yōu)化，提供全文智能摘要總結(jié)，基于話題智能劃分章節(jié)，提供要點導(dǎo)航，以及針對AI搜索結(jié)果提供可靠原文追溯。瀾舟智會目前已經(jīng)在人保科技部署，為員工提供智能會議助手服務(wù)。

瀾舟機器翻譯平臺專注以中文為中心的世界主要語種之間互譯和20幾個領(lǐng)域的專業(yè)翻譯，均具備了世界一流水準(zhǔn)的翻譯精度和性能，已經(jīng)為華為、傳神、中金等客戶提供服務(wù)。

除此之外，瀾舟還與新華智云合作，利用文化歷史、地方志、詩詞等數(shù)據(jù)共拓文化大模型；與某頭部企業(yè)合作，通過歷史客服對話數(shù)據(jù)進(jìn)行大模型訓(xùn)練，升級在線機器人/虛擬數(shù)字助理的效果，技術(shù)驗證可以實現(xiàn)意圖識別率提升5%，問題解決率提升14%。

產(chǎn)品發(fā)布之后，李京梅邀請部分在京的客戶和合作伙伴公司代表上臺，請周明博士向他們回遞合作簽約協(xié)議并合影留念。瀾舟科技將積極與產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)合作，共同打造一個開放、共享、協(xié)同的技術(shù)生態(tài)，推動整個行業(yè)的快速發(fā)展。

之后，瀾舟科技合伙人、算法和應(yīng)用VP馬永亮分享了《瀾舟AI搜索—大語言模型時代的搜索引擎》。

馬永亮指出當(dāng)前我們正處在一場搜索技術(shù)和產(chǎn)品體驗變革的浪潮之中。大模型和檢索增強架構(gòu)的引入，為搜索領(lǐng)域帶來了革命性的變化。大模型技術(shù)讓搜索引擎能夠更好地理解用戶的搜索意圖和上下文，從而提供更精準(zhǔn)、更個性化的搜索結(jié)果。此外，大模型的應(yīng)用還使得搜索結(jié)果的總結(jié)和推理能力得到了極大的提升。通過對海量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和分析，搜索引擎能夠為用戶提供更加全面、準(zhǔn)確的搜索結(jié)果，并且能夠基于用戶的搜索歷史和偏好進(jìn)行智能推薦，從而提升搜索體驗的質(zhì)量和效率。隨著大模型技術(shù)的發(fā)展，我們可以預(yù)見到搜索引擎將會向著更加智能化、情景化和個性化的方向發(fā)展。在這個過程中，人工智能技術(shù)將會扮演著越來越重要的角色，而大模型技術(shù)則會成為推動搜索引擎發(fā)展的核心驅(qū)動力。

馬永亮進(jìn)一步深入分享了大模型技術(shù)應(yīng)用在搜索領(lǐng)域的一些實踐和探索。

首先，向量檢索模型是深度學(xué)習(xí)、預(yù)訓(xùn)練廣泛應(yīng)用于搜索技術(shù)中最有代表性的技術(shù)之一。它改進(jìn)了檢索召回的效果，對于基于關(guān)鍵詞的召回方法起到了非常好的補充作用，加強了在檢索階段語義理解和匹配的能力。我們正在探索如何通過大模型的領(lǐng)域數(shù)據(jù)合成來提升檢索模型在垂直領(lǐng)域的泛化能力。這一創(chuàng)新意味著我們能夠更好地適應(yīng)不同領(lǐng)域的搜索需求，從而提供更加準(zhǔn)確和全面的搜索結(jié)果。

其次， 馬永亮還講到他們在工作中引入了大模型和小模型結(jié)合的非對稱嵌入模型，在提高檢索的召回率的同時保持搜索的效率。基于大模型的嵌入模型對比小模型優(yōu)勢明顯，但是在實際應(yīng)用中還是會因為大參數(shù)量造成計算資源和推理時間明顯增加。大模型和小模型結(jié)合的非對稱嵌入模型，充分利用了大模型的優(yōu)勢，使得在保證檢索效率的同時，提升搜索結(jié)果的質(zhì)量和準(zhǔn)確性。

最后，將檢索和排序模型進(jìn)行聯(lián)合訓(xùn)練，以進(jìn)一步提升搜索結(jié)果的質(zhì)量和準(zhǔn)確性。

此次AI搜索分享還包含了搜索Agent優(yōu)化策略的創(chuàng)新與實踐。目前團隊正在探索如何通過基于領(lǐng)域知識和用戶搜索反饋數(shù)據(jù)構(gòu)建偏好數(shù)據(jù)，利用DPO算法，為搜索場景優(yōu)化Agent大模型，使模型能夠準(zhǔn)確地分析用戶的意圖和搜索系統(tǒng)對當(dāng)前搜索的反應(yīng)，為每個搜索決定調(diào)用哪些搜索模塊，以及如何規(guī)劃搜索流程。

另外，馬永亮為大家介紹了基于大模型技術(shù)的搜索情景化和個性化。這意味著用戶無需過多關(guān)注搜索關(guān)鍵詞的選擇，同時，流通在系統(tǒng)中的結(jié)構(gòu)化的上下文信息和個性化信息可以以語言的形式表達(dá)出來，搜索引擎能夠準(zhǔn)確把握用戶的意圖，并提供滿足情景化和個性化搜索需求的結(jié)果。其中涉及為情景化和個性化專門優(yōu)化的大模型，基于大模型和場景語料等構(gòu)建Narrative搜索需求分析等數(shù)據(jù)專門訓(xùn)練，表現(xiàn)更優(yōu)。

目前，“瀾舟AI搜索”已經(jīng)在瀾舟官網(wǎng)上線，歡迎大家試用。

在最后圓桌論壇中，瀾舟科技創(chuàng)始人兼CEO周明、中關(guān)村數(shù)智人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟理事長，原小米集團副總裁崔寶秋、智象未來創(chuàng)始人兼CEO，加拿大工程院外籍院士梅濤、零一萬物聯(lián)合創(chuàng)始人祁瑞峰、瀾舟科技合伙人、首席產(chǎn)品官李京梅等五位嘉賓圍繞大模型技術(shù)的發(fā)展、應(yīng)用和創(chuàng)新商業(yè)模式展開深入探討和交流。

2024瀾舟科技大模型技術(shù)與產(chǎn)品發(fā)布會的圓滿落幕，標(biāo)志著瀾舟科技在技術(shù)創(chuàng)新、應(yīng)用落地和生態(tài)構(gòu)建方面又向前邁出了堅實的一步。未來，瀾舟科技將繼續(xù)秉承“創(chuàng)新落地，生態(tài)共贏”的理念，與客戶和合作伙伴一道共同推動科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

再次感謝北京市、海淀區(qū)、中關(guān)村科學(xué)城，瀾舟的各位投資人（創(chuàng)新工場、科學(xué)家基金、聯(lián)想創(chuàng)投、斯道資本、中關(guān)村科學(xué)城等機構(gòu)）、客戶、合作伙伴、媒體機構(gòu)、和廣大關(guān)注我們的朋友們！