算力，即“計(jì)算能力”，是指計(jì)算系統(tǒng)（如電腦、服務(wù)器、數(shù)據(jù)中心等）處理信息和執(zhí)行計(jì)算的能力，是計(jì)算系統(tǒng)硬件和軟件配合共同執(zhí)行某種計(jì)算需求的能力。在人工智能發(fā)展的廣闊圖景中，“算力”“算法”與“數(shù)據(jù)”并稱為AI發(fā)展的三大基石。算力作為人工智能的核心驅(qū)動力，正在以驚人的速度推動著技術(shù)和行業(yè)的變革。

“2012年至今，人工智能模型訓(xùn)練算力需求3—4個月翻一番，每年人工智能訓(xùn)練模型所需算力增長幅度高達(dá)10倍。”北京超算總經(jīng)理吳迪表示，算力如同基石般支撐著人工智能不斷前進(jìn)，每一次人工智能技術(shù)的進(jìn)步都離不開算力的飛躍式提升。

自2011年成立以來，北京超算便著眼于算力領(lǐng)域不斷發(fā)力，多年的算力資源累積給北京超算布局AI賽道創(chuàng)造了得天獨(dú)厚的優(yōu)勢條件。從硬件設(shè)備到軟件框架，從算法優(yōu)化到算力基礎(chǔ)設(shè)施，北京超算不斷推進(jìn)算力演進(jìn)的每個環(huán)節(jié)，為AI應(yīng)用的廣泛普及和深入發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的支持。

當(dāng)AI算力在千行百業(yè)落地應(yīng)用時，不同精度的算力需要“適配”多樣化的應(yīng)用場景。《國家信息化發(fā)展報(bào)告（2023年）》顯示，我國算力基礎(chǔ)設(shè)施綜合水平穩(wěn)居全球第二，截至2023年底，提供算力服務(wù)的在用機(jī)架數(shù)達(dá)810萬標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架，算力總規(guī)模超230EFLOPS。AI算力正在推動大模型、汽車制造、氣象海洋、基因測序、新藥研發(fā)等行業(yè)深刻變革。

基于超算算力的北京超算“行業(yè)云”不僅可以保障用戶業(yè)務(wù)流程快速、高效、動態(tài)實(shí)現(xiàn)，還可以滿足超算業(yè)務(wù)系統(tǒng)及SaaS化的私有部署、自主可控、安全穩(wěn)定的個性化需求。在汽車制作領(lǐng)域，超算算力壓縮了產(chǎn)品研發(fā)周期，提升用戶體驗(yàn)；在海洋氣象領(lǐng)域，保障了業(yè)務(wù)系統(tǒng)穩(wěn)定及預(yù)報(bào)產(chǎn)品發(fā)布的時效；在生命科學(xué)領(lǐng)域，降低了軟硬件的維護(hù)難度，減少了業(yè)務(wù)流的搭建工作等等。

在第六屆中國超級算力大會上，北京超算T6分區(qū)高性能計(jì)算機(jī)以Linpack性能10.837 PFLOPS的成績在2024年中國高性能計(jì)算機(jī)TOP100排行榜中位居通用CPU算力第一名（同構(gòu)眾核CPU性能）

據(jù)悉，2020年至2024年，北京超算連續(xù)五年榮獲中國高性能計(jì)算機(jī)HPC TOP100排行榜 “通用CPU算力第一名（同構(gòu)眾核CPU性能）”。在近日舉辦的第六屆中國超級算力大會，北京超算N76H8分區(qū)高性能計(jì)算機(jī)在2024年世界人工智能算力AIPERF500排行榜中位居AIPerf-LLM大模型訓(xùn)練算力性能榜第一名。

“AI算力要想真正賦能各行各業(yè)發(fā)展，還需要配套的算力服務(wù)，完善的服務(wù)是將AI算力轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的密鑰。”北京超算CTO 甄亞楠說。

算力服務(wù)是實(shí)現(xiàn)算力資源從基礎(chǔ)設(shè)施到服務(wù)化能力轉(zhuǎn)化的過程。在多年的發(fā)展過程中，北京超算構(gòu)建一套完整的服務(wù)體系，以基于業(yè)務(wù)需求的算力資源為根基，提供兼顧軟硬件系統(tǒng)適配性的平臺級服務(wù)及面向用戶業(yè)務(wù)本身的運(yùn)維、排查等技術(shù)性的“保姆式”服務(wù)。

定制化服務(wù)也是北京超算的一大亮點(diǎn)。甄亞楠表示，根據(jù)用戶需求“量身定制”服務(wù)內(nèi)容，以選型分析、資源定制、環(huán)境搭建、網(wǎng)絡(luò)專線、平臺搭建等為主要內(nèi)容的定制化服務(wù)仍在不斷擴(kuò)展。截至目前，北京超算已累計(jì)服務(wù)超過1000家科研機(jī)構(gòu)、高校及企業(yè)。

現(xiàn)階段，AI算力已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了從通用大模型到行業(yè)大模型的“華麗轉(zhuǎn)變”，從行業(yè)大模型向用戶端模型的轉(zhuǎn)化也悄然開始。“目前，算力用戶已經(jīng)從以科研院校為主，逐步發(fā)展為以企業(yè)為主，下一步，算力將走進(jìn)千家萬戶。”吳迪認(rèn)為，隨著算力產(chǎn)業(yè)化逐漸成熟，生活場景作為最廣闊最基礎(chǔ)的AI應(yīng)用場景，將對算力這一最底層生產(chǎn)力的需求不斷增長。

讓算力助力AI應(yīng)用真正“飛入尋常百姓家”任重道遠(yuǎn)。

吳迪表示，AI算力真正落地到用戶端需要解決兩大難題：一是AI算力的使用是否可以給用戶帶來便利性；二是依托AI算力的機(jī)器設(shè)備其使用和維護(hù)成本較高。

為克服上述難題，吳迪建議，從宏觀政策上，國家和政府應(yīng)給予企業(yè)費(fèi)用補(bǔ)貼，克服企業(yè)前期投入產(chǎn)出比不平衡和研發(fā)成本過高等難題；從行業(yè)層面上，重視供需調(diào)配和產(chǎn)品、服務(wù)質(zhì)量，將AI算力的發(fā)展與國家發(fā)展戰(zhàn)略和市場需求相協(xié)調(diào)的同時，不斷提高產(chǎn)品的實(shí)際落地應(yīng)用效果和配套的服務(wù)質(zhì)量，更好地發(fā)揮AI算力“一業(yè)帶百業(yè)”的賦能作用。

“未來，北京超算將布局銀發(fā)經(jīng)濟(jì)賽道，最大程度釋放‘AI算力’價值，不斷挖掘AI算力‘?dāng)?shù)字大腦’的潛能，將適老化融入AI算力，展現(xiàn)AI算力的人文關(guān)懷作用。”甄亞楠提到。